北京肺结节诊断迎来人工智能技术新突破。12月25日，记者从北京胸科医院获悉，本市首批肺小结节AI（人工智能）辅助诊断系统近期完成升级，新增良恶性判断、预测结节生长速度功能，并提升结节识别精准度，这将提升对高危肺结节患者的诊断精准性和效率。
肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。肺小结节的早期筛查是实现肺癌早诊断、早治疗的重要途径。本市首批肺小结节AI辅助诊断系统自2024年起在北京胸科医院率先应用。此次升级后，该系统对肺结节的诊断能力进一步增强，特别是对与血管或胸膜紧密相连、过去容易漏判的结节，识别更为准确。
同时，新系统经过大量数据训练，对结节良恶性的判断准确性提高。值得一提的是，系统能够通过分析患者多次的CT复查影像，估算结节的生长速度，从而预测未来变化趋势。
“这些改进直接惠及高危肺结节患者。”北京胸科医院医学影像科主任侯代伦介绍，系统的判断依据包括结节的大小、密度、形态以及毛刺、分叶等关键特征，能精准判断结节危险等级，帮助医生快速锁定需要重点关注的高危患者，跟踪随访。
目前，该系统初筛一位患者的CT影像，仅需数秒。系统已进入全市100余家二、三级医院及社区卫生服务中心，初步构建起三级联动的肺结节诊疗网络。
侯代伦透露，下一步系统将纳入更多病例数据，助力实现肺结节从影像筛查到临床诊断、从病理确诊到远期随访的闭环管理，让人工智能在肺结节风险分级判断及科学随访管理上更精确。
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